[AI기초] 모델 학습의 종류

 

모델이 학습하는 방법은 몇가지가 있다. 

 

• 지도학습
• 비지도 학습
• 준지도 학습
• 강화 학습

 

- 지도 학습

 

~ 특징이 있으면 A야 ! 라고 답을 알려주고 학습하는 방법이다.

이때, 답을 적어주는 것을 레이블링이라고 한다.

 

지도학습의 예로는 

• k-최근접 이웃 
• 선형회귀
• 로지스틱스 회귀
• 서포트 벡터머신 
• 결정트리
• 신경명 

등이 있음 

 

 

- 비지도 학습

 

 

데이터 안에서 스스로 답을 찾아 학습하는 방법이다.

군집에 따라 묶어 답을 찾는다. 

 

비지도 학습의 예로는 

• k-평균 (오른쪽 그림)
• 병합군집 : 계층군집 분석 (왼쪽 그림)
• DBSCAN

등이 있다.

 

 

- 준지도 학습

 

지도학습 + 비지도 학습으로, 일부 데이터에만 레이블링을 하는 방법이다. 

 

대표적인 예로 심층 신뢰 신경망 이 있다.

 

 

 

- 강화 학습

 

실행에 따라 상점이나 벌점을 받는 방식으로,

올바른 실행일 경우 상점, 옳지않은 실행일경우 벌점을 부여하는 방식을 반복하는 학습하는 방법이다.