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Haekt‘s log
[AI] 특징 추출을 위한 N-Gram 언어모델
trade-off 문제로 n 선택시, 5 를 넘으면 안된다.(희소문제, 모델크기 증가) 참고 - 점프 투 파이썬 - ngram n-gram 은 n개의 단어로 이루어진 언어를 구분하기 위한 언어모델이다 . 언어의 갯수마다 명칭이 다르며, 각 명칭은 아래와 같다 . unigrams : 1개 bigrams : 2개 trigrams : 3개 4-grams : 4개 언어분리는 오직 n-1 개의 단어에만 적용된다. 만약 4-gram 을 사용하여 언어 예측을 한다고 했을 경우 4-1 인 3개의 단어만을 가지고 예측을 하게 된다. 💡 나는 행복한 하루를 보냈어. 너는 어떤 하루를 보냈니? 위 문자 다음에 올 내용을 4-gram 으로 예측한다고 했을 경우. 앞의 단어들은 무시하고, 예측할 부분 바로 이전의 3단어인 어떤..
[P1 악성코드탐지] 1-1. 실습환경 구성
이 글은 서준석님의 "인공지능, 보안을 배우다" 책을 참고해 작성하였다. 1. 가상머신 먼저 가상환경을 구성해야한다. 가상머신 프로그램은 vmware 를 사용했다. 아래의 사양을 맞춰서 할당해 주는 것이 좋다. 구분 최소 사양 권장 사양 CPU 인텔 코어 i5 인텔 코어i7 RAM 8GB 32GB GPU RAM 3GB 8GB 하드디스크 50GB 200GB 2. 우분투 설치 우분투 iso 파일은 아래 링크에서 받을 수 있다. 나의 경우에는 ubuntu-16.04.7-desktop-amd64.iso 파일을 다운받았다. http://releases.ubuntu.com/16.04/ Ubuntu 16.04.7 LTS (Xenial Xerus) Select an image Ubuntu is distributed o..
[AI기초] DataSet이란?
이 글은 머신러닝 프로세스의 모델링 부분인 DataSet을 다룬다. 때문에 속까지 상세히는 다루지 않고 가볍게 다룰 예정이다. DataSet이란? DataSet이란 방대하게 수집된 데이터로, 머신러닝 프로세스의 모델링과정에서 인공지능을 훈련시킬때 사용된다. 인공지능을 훈련시킬때 사용되는 데이터의 종류에도 여러가지가 있다. 다음과 같다. Trainning Data(훈련 데이터) Validation Data (검증 데이터) Test Data (테스트 데이터) Trainning Data(훈련 데이터) 머신러닝 모델을 만들 때 사용되는 데이터이다. Validation Data (검증 데이터) 훈련 데이터에서 분할된 데이터로, Learning rate 또는 regularization, parameter 등을 튜닝..