Haekt‘s log

이 글은 머신러닝 프로세스의 모델링 부분인 DataSet을 다룬다. 때문에 속까지 상세히는 다루지 않고 가볍게 다룰 예정이다. DataSet이란? DataSet이란 방대하게 수집된 데이터로, 머신러닝 프로세스의 모델링과정에서 인공지능을 훈련시킬때 사용된다. 인공지능을 훈련시킬때 사용되는 데이터의 종류에도 여러가지가 있다. 다음과 같다. Trainning Data(훈련 데이터) Validation Data (검증 데이터) Test Data (테스트 데이터) Trainning Data(훈련 데이터) 머신러닝 모델을 만들 때 사용되는 데이터이다. Validation Data (검증 데이터) 훈련 데이터에서 분할된 데이터로, Learning rate 또는 regularization, parameter 등을 튜닝..