Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Firewall
- 스위치
- Python
- Repository
- 온프레미스
- 네트워크
- vector
- vlan
- abex'crackme
- CISCO
- 암호학
- dreamhack
- RIP
- 인공지능
- Screening Router
- 머신러닝 프로세스
- Java
- AWS
- cmd
- 자바
- docker
- 머신러닝
- 크롤러
- bastion host
- Reversing
- STP
- AI
- Mac
- 리버싱
- 라우터
Archives
- Today
- Total
목록ngram (1)
Haekt‘s log
[AI] 특징 추출을 위한 N-Gram 언어모델
trade-off 문제로 n 선택시, 5 를 넘으면 안된다.(희소문제, 모델크기 증가) 참고 - 점프 투 파이썬 - ngram n-gram 은 n개의 단어로 이루어진 언어를 구분하기 위한 언어모델이다 . 언어의 갯수마다 명칭이 다르며, 각 명칭은 아래와 같다 . unigrams : 1개 bigrams : 2개 trigrams : 3개 4-grams : 4개 언어분리는 오직 n-1 개의 단어에만 적용된다. 만약 4-gram 을 사용하여 언어 예측을 한다고 했을 경우 4-1 인 3개의 단어만을 가지고 예측을 하게 된다. 💡 나는 행복한 하루를 보냈어. 너는 어떤 하루를 보냈니? 위 문자 다음에 올 내용을 4-gram 으로 예측한다고 했을 경우. 앞의 단어들은 무시하고, 예측할 부분 바로 이전의 3단어인 어떤..
AI 인공지능/인공지능
2023. 3. 6. 00:24